Le système Bee2FireDetection a amélioré la confirmation et le temps de réponse des menaces d’incendie, ce qui a permis de protéger davantage l’environnement et les installations industrielles.

Mário Oliveira
Project Manager
Vale
Détermine le niveau de probabilité d’occurrence d’incendies de forêt (indice de risque de niveau de danger d’incendie)
Détection d’incendie presque en temps réel à l’aide de la reconnaissance visuelle AI sur des images capturées à partir de caméras de surveillance et d’autres sources de données
Estime la propagation du feu sur le terrain (périmètre, comportement) et recommande où agir en premier.
Capable d’intégrer les caméras existantes et par conséquent de réduire les coûts et le temps de déploiement.
La détection la plus rapide et la plus précise du marché via la reconnaissance visuelle de l’IA, réduisant ainsi la dépendance de la subjectivité humaine, de l’acuité visuelle et de la fatigue.
Capacités d’auto-apprentissage avec IA, améliorant constamment sa précision en fonction du nombre de situations «incendie / non-incendie».
L’accès au système est effectué via une plate-forme Web intuitive, sur un ordinateur, une tablette ou un téléphone mobile, prenant en charge une gestion complète des utilisateurs avec différents niveaux d’autorisation et actions de journalisation.
Gestion multi-rôle disponible pour répondre à toutes les exigences de l’organisation.
Mises à jour, journaux et rapports en direct pour une connaissance complète de l’état et des performances du système.
Bee2FireDetection utilisé pour:
Bee2FireDetection utilisé pour:
Le système Bee2FireDetection a amélioré la confirmation et le temps de réponse des menaces d’incendie, ce qui a permis de protéger davantage l’environnement et les installations industrielles.
Mário Oliveira
Project Manager
Vale